الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة: حالات استخدام حقيقية أم مجرد ضجيج؟

هل الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة اتجاه حقيقي أم مجرد ضجيج؟

الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة كلاهما تقنيتان حقيقيتان، ولدمجهما حالات استخدام حقيقية. ومع ذلك، ليس كل مشروع للعملات المشفرة قائم على الذكاء الاصطناعي ذا قيمة. تستخدم بعض المشاريع وصف «الذكاء الاصطناعي» بشكل أساسي للتسويق، في حين تبني مشاريع أخرى أدوات عملية للأتمتة والمدفوعات وملكية البيانات والحوسبة اللامركزية والتداول وأمن البلوكشين. بكلمات بسيطة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد العملات المشفرة على أن تصبح أكثر ذكاءً، ويمكن للعملات المشفرة أن تساعد الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أكثر انفتاحًا وقابلية للتحقق واستقلالية ماليًا. لكن على المبتدئين توخي الحذر: فالعملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي من أكثر مجالات السوق إثارةً للضجيج، والضجيج غالبًا ما يجذب المشاريع الضعيفة وعمليات الاحتيال والوعود غير الواقعية. تظهر القيمة الحقيقية عندما يحل الذكاء الاصطناعي مشكلات فعلية في البلوكشين، أو عندما يمنح البلوكشين وكلاء الذكاء الاصطناعي أدوات لإجراء المعاملات والتحقق من البيانات والعمل بشفافية.

لماذا يجري الربط بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة

الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة هما اثنان من أكبر الاتجاهات التقنية في الاقتصاد الرقمي الحديث. يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تحليل الناس للمعلومات وأتمتة المهام وإنشاء المحتوى والتفاعل مع البرمجيات. وتغيّر العملات المشفرة طريقة نقل الناس للقيمة وامتلاك الأصول الرقمية واستخدام التطبيقات اللامركزية وبناء الأنظمة المالية المفتوحة. قد يبدو هذان القطاعان منفصلين في البداية. فالذكاء الاصطناعي يتعلق بالذكاء والأتمتة، والعملات المشفرة تتعلق بالملكية ونقل القيمة والشبكات اللامركزية. لكن عند دمجهما، يمكنهما إنشاء أنواع جديدة من التطبيقات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من بيانات البلوكشين، واكتشاف الاحتيال، وأتمتة استراتيجيات التداول، وتحسين تجربة المستخدم، ومساعدة الناس على فهم أنظمة التمويل اللامركزي (DeFi) المعقدة. ويمكن للعملات المشفرة أن تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي محافظ ومدفوعات وملكية وهوية ووصولاً إلى شبكات مالية مفتوحة لا تتطلب إذنًا. لهذا السبب أصبح «الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة» أحد أكثر السرديات نقاشًا في الويب 3 (Web3).

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة؟

يعني الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة عادةً استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المنتجات أو المنصات أو البروتوكولات المرتبطة بالبلوكشين. ويمكن أن يشمل ذلك:

• أدوات تداول قائمة على الذكاء الاصطناعي
• أبحاث العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• وكلاء ذكاء اصطناعي يتفاعلون مع التمويل اللامركزي (DeFi)
• أدوات ذكاء اصطناعي لأمن البلوكشين
• بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي
• محتوى رموز NFT أو ألعاب مُولّد بالذكاء الاصطناعي
• أسواق بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي
• تحليل العقود الذكية
• إدارة المحافظ الاستثمارية الآلية
• أنظمة الهوية والسمعة على السلسلة (on-chain)

بعض حالات الاستخدام عملية اليوم. وأخرى ما زالت تجريبية. والسؤال المهم ليس ما إذا كان المشروع يذكر الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحسّن المنتج فعليًا.

حالة الاستخدام الحقيقية 1: وكلاء الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

يُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي من أهم المجالات التي يتداخل فيها الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. ووكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج يمكنه اتخاذ القرارات وأداء المهام بمستوى من الاستقلالية. في العملات المشفرة، قد يكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على مراقبة بيانات السوق، والتحقق من أرصدة المحافظ، ومقارنة عوائد التمويل اللامركزي (DeFi)، وتنفيذ الصفقات، وإعادة موازنة المحفظة، أو التفاعل مع العقود الذكية. على سبيل المثال، بدلاً من البحث يدويًا في منصات DeFi المختلفة، قد يطلب المستخدم من وكيل ذكاء اصطناعي: «ابحث عن أفضل عائد للعملات المستقرة مع مخاطر منخفضة.» يمكن للوكيل أن يقارن الخيارات، ويشرح المخاطر، ثم ينفّذ المعاملة في النهاية إذا وافق المستخدم. يمكن لذلك أن يسهّل العملات المشفرة على المبتدئين، لأن التمويل اللامركزي غالبًا ما يكون معقدًا. إذ يجب على المستخدمين فهم المحافظ ورسوم الغاز ومجمّعات السيولة والجسور والموافقات والعقود الذكية والمخاطر. ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تبسيط هذه التجربة. ومع ذلك، فإن الوكلاء الماليين المستقلين ينطوون على مخاطر. فإذا اتخذ الوكيل قرارًا سيئًا، أو تفاعل مع عقد خبيث، أو اعتمد على بيانات غير صحيحة، فقد يخسر المستخدمون أموالهم. لهذا السبب يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أمن قوي، وصلاحيات واضحة، ومحاكاة للمعاملات، وموافقة بشرية على الإجراءات المهمة.

حالة الاستخدام الحقيقية 2: تداول أفضل للعملات المشفرة وتحليل أفضل للسوق

تتحرك أسواق العملات المشفرة بسرعة. فالأسعار والأخبار والمعنويات على وسائل التواصل الاجتماعي والسيولة ونشاط المحافظ والعوامل الاقتصادية الكلية، يمكنها جميعًا أن تؤثر في السوق. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المتداولين والمحللين على معالجة هذه المعلومات بشكل أسرع. ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تلخيص أخبار السوق، واكتشاف نشاط التداول غير المعتاد، وتحليل المعنويات، وتحديد الأنماط على السلسلة، وإنشاء تنبيهات المخاطر. على سبيل المثال، قد يساعد الذكاء الاصطناعي في الإجابة عن أسئلة مثل:

• هل يزداد حجم التداول بشكل غير معتاد؟
• هل تنقل المحافظ الكبيرة أصولها إلى منصات التداول؟
• هل يتصاعد الضجيج على وسائل التواصل الاجتماعي حول رمز معين؟
• هل انخفضت السيولة في أحد مجمّعات التمويل اللامركزي (DeFi)؟
• هل هناك علامات على التلاعب؟

هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بالأسعار بدقة تامة. فلا توجد أداة تضمن صفقات مربحة. لكن يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين على تنظيم المعلومات واتخاذ قرارات أكثر استنارة. يكمن الخطر في أن العديد من المنصات تسوّق التداول بالذكاء الاصطناعي على أنه آلة ربح مضمونة. وعلى المبتدئين تجنب أي أداة للعملات المشفرة قائمة على الذكاء الاصطناعي تَعِد بعوائد ثابتة، أو تداول خالٍ من المخاطر، أو «إشارات دقيقة بنسبة 100٪».

حالة الاستخدام الحقيقية 3: أمن البلوكشين واكتشاف عمليات الاحتيال

الأمن هو إحدى أقوى حالات الاستخدام العملية للذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة. معاملات البلوكشين علنية، ما يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل الأنماط عبر المحافظ والعقود الذكية وسجلات المعاملات. ويمكن أن يساعد ذلك في اكتشاف السلوك المشبوه، ومحاولات التصيّد الاحتيالي، وعمليات السحب الاحتيالي (rug pulls)، وأنماط غسل الأموال، أو الثغرات الأمنية في العقود الذكية. كما يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين على فهم موافقات المحافظ الخطرة. على سبيل المثال، قبل توقيع معاملة، قد تحذّر محفظة مدعومة بالذكاء الاصطناعي: «قد يكون هذا العقد قادرًا على نقل جميع رموزك.» هذا مفيد للغاية، لأن العديد من المبتدئين يخسرون أموالهم بالنقر على روابط مزيفة، أو الاتصال بمواقع خبيثة، أو الموافقة على معاملات خطرة. كما يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المطورين على مراجعة العقود الذكية وتحديد الأخطاء المحتملة. ومع ذلك، لا ينبغي أن يحل الذكاء الاصطناعي محل التدقيق الاحترافي. فهو يمكن أن يساعد فرق الأمن، لكنه قد يفوّت بعض المشكلات أو ينتج نتائج غير صحيحة أيضًا.

حالة الاستخدام الحقيقية 4: البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي

اليوم، تعتمد العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي على شركات مركزية، ومراكز بيانات خاصة، ونماذج مغلقة. وتستكشف مشاريع العملات المشفرة بدائل لامركزية. قد تشمل البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي ما يلي:

• شبكات حوسبة لامركزية
• أسواق نماذج ذكاء اصطناعي قائمة على الرموز
• أسواق بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي
• تخزين لامركزي
• ملكية مفتوحة لنماذج الذكاء الاصطناعي
• حوافز للأشخاص الذين يوفرون موارد الحوسبة

الفكرة هي جعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وأقل اعتمادًا على عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى. على سبيل المثال، قد يساهم الأشخاص الذين لديهم طاقة معالجة رسومية (GPU) غير مستخدَمة بموارد حوسبية في شبكة لامركزية ويكسبون رموزًا. وقد يستخدم المطورون تلك الشبكة لتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي. وقد يشارك مزوّدو البيانات مجموعات بيانات موثّقة ويحصلون على مكافآت. هذا مجال واعد، لكنه معقد تقنيًا أيضًا. فليس كل مشروع ذكاء اصطناعي لامركزي قادرًا على منافسة شركات الحوسبة السحابية الكبرى. وتحتاج أفضل المشاريع إلى مستخدمين حقيقيين، وطلب حقيقي، وبنية تحتية قوية، واقتصاديات مستدامة.

حالة الاستخدام الحقيقية 5: مدفوعات الذكاء الاصطناعي والمعاملات بين الآلات

قد يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف إلى الدفع مقابل الخدمات دون تدخل بشري. على سبيل المثال، قد يشتري مساعد ذكاء اصطناعي بيانات، أو يدفع مقابل قوة حوسبية، أو يصل إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أو يجدد اشتراكات، أو يدفع لوكيل آخر مقابل مهمة مكتملة. أنظمة الخدمات المصرفية التقليدية ليست مصممة لوكلاء البرمجيات المستقلين. ويمكن لمحافظ العملات المشفرة والعملات المستقرة أن توفر طبقة دفع أكثر مرونة. يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي يمتلك محفظة عملات مشفرة أن يرسل مدفوعات صغيرة فورًا، ويعمل عبر الحدود، ويتفاعل مع الخدمات القائمة على البلوكشين دون انتظار البنوك أو معالجات المدفوعات. هذا لا يعني أنه ينبغي لوكلاء الذكاء الاصطناعي امتلاك سيطرة غير محدودة على الأموال. فهم بحاجة إلى حدود إنفاق، وأنظمة صلاحيات، وضوابط للمخاطر، وإشراف بشري. لكن العملات المشفرة تمنح الذكاء الاصطناعي طبقة مالية مفتوحة وقابلة للبرمجة ومتاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

حالة الاستخدام الحقيقية 6: ملكية البيانات وإثبات مصدر المحتوى

يعتمد الذكاء الاصطناعي اعتمادًا كبيرًا على البيانات. وهذا يثير أسئلة حول الملكية وحقوق النشر والأصالة وإثبات المصدر. يمكن للبلوكشين أن يساعد في إنشاء سجلات حول مَن أنشأ قطعة من المحتوى، ومتى أُنشئت، وكيف رُخِّصت. ويمكن أن يكون هذا مفيدًا للفنانين والكتّاب والمطورين والموسيقيين ومزوّدي البيانات. على سبيل المثال، يمكن للأنظمة القائمة على البلوكشين أن تساعد في التحقق مما إذا كان المحتوى أصليًا، أو ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي لديه إذن باستخدام بيانات معينة، أو ما إذا كان ينبغي أن يحصل المُنشئ على مقابل عند استخدام عمله. ما زال هذا المجال في طور التطور، لكنه قد يصبح أكثر أهمية مع نمو المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي.

من أين يأتي الضجيج

ينبع الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة من ثلاثة عوامل رئيسية. أولًا، كلا القطاعين مثير وسريع الحركة. وعندما يندمج اتجاهان رئيسيان، يلتفت المستثمرون إليهما. ثانيًا، الذكاء الاصطناعي مصطلح تسويقي قوي. فبعض المشاريع تضيف «الذكاء الاصطناعي» إلى علامتها التجارية حتى عندما يحتوي المنتج على ذكاء حقيقي ضئيل. ثالثًا، غالبًا ما تكافئ أسواق العملات المشفرة السرديات. فإذا اعتقد المتداولون أن العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي هي الاتجاه الكبير التالي، فقد ترتفع الرموز في تلك الفئة بسرعة، حتى قبل أن تثبت المشاريع تبنيًا حقيقيًا. هذا يخلق فرصة، لكنه يخلق أيضًا مخاطرة. إذ يمكن أن يكون للمشروع سردية قوية وأساسيات ضعيفة في الوقت نفسه.

كيفية تقييم مشروع عملات مشفرة قائم على الذكاء الاصطناعي

قبل الوثوق بمشروع عملات مشفرة قائم على الذكاء الاصطناعي أو الاستثمار فيه، على المبتدئين طرح أسئلة عملية:

• ما المشكلة التي يحلها المشروع؟
• هل يحتاج فعلاً إلى البلوكشين؟
• هل يستخدم فعلاً الذكاء الاصطناعي؟
• هل يوجد منتج فعّال؟
• من هم المستخدمون؟
• كيف يخلق الرمز قيمة؟
• هل الفريق شفاف؟
• هل العقود الذكية مُدقَّقة؟
• هل ادعاءات الذكاء الاصطناعي واقعية؟
• هل يعتمد المشروع على الضجيج فقط؟

ينبغي أن يكون لدى المشروع الحقيقي أكثر من مجرد كلمات رنّانة. فعليه أن يُظهر استخدامًا للمنتج، ووضوحًا تقنيًا، ووعيًا أمنيًا، وسببًا لوجود الرمز.

مخاطر الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة

يخلق الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة مخاطر جديدة أيضًا. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى استثماري مزيف، ومقاطع فيديو مزيفة بتقنية التزييف العميق (deepfake)، ورسائل احتيالية، ووكلاء دعم مزيفين، ومواقع تصيّد احتيالي. وهذا يجعل عمليات الاحتيال على العملات المشفرة أكثر إقناعًا. يمكن لروبوتات التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تتخذ قرارات سيئة أو أن تفشل خلال الأسواق المتقلبة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع عقود ذكية خطرة إذا لم تكن الصلاحيات مضبوطة. يمكن أن تتحول رموز الذكاء الاصطناعي اللامركزي إلى فقاعات مضاربية إذا ارتفعت التقييمات أسرع من التبني الحقيقي. ينبغي للمبتدئين التعامل مع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي على أنها قطاع عالي المخاطر. فقد ينتج عنه ابتكار مهم، لكنه قد يجذب أيضًا مشاريع مدفوعة بالضجيج.

الحكم النهائي: حالات استخدام حقيقية أم مجرد ضجيج؟

الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليسا مجرد ضجيج. فهناك حالات استخدام حقيقية في وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة التمويل اللامركزي (DeFi)، وأمن البلوكشين، والحوسبة اللامركزية، ومدفوعات الآلات، وملكية البيانات، وتحليل السوق. ومع ذلك، فإن القطاع مليء بالضجيج أيضًا. فالعديد من مشاريع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي ما زالت في مراحلها الأولى، أو تجريبية، أو مبالغ في تقييمها. وقد لا يقدم بعضها أبدًا منتجات حقيقية. أفضل طريقة لفهم الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة هي فصل التكنولوجيا عن التسويق. فالذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين منتجات العملات المشفرة. والعملات المشفرة يمكنها أن تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي بنية تحتية مالية مفتوحة. لكن الرمز ليس ذا قيمة لمجرد أنه يحمل اسم «الذكاء الاصطناعي». بالنسبة للمبتدئين، فإن النهج الأكثر أمانًا هو تعلّم حالات الاستخدام أولًا، ودراسة المشاريع بعناية، وتجنب أي شيء يَعِد بأرباح مضمونة. قد يصبح الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة أحد أهم نقاط التقاطع في مجال التكنولوجيا، لكن الفائزين سيكونون المشاريع التي تحل مشكلات حقيقية، وليس تلك التي تثير أعلى ضجيج.